網絡風險已成為常態　而非危機

AI 驅動的網絡威脅有哪些？

根據報告，AI 技術已被犯罪分子廣泛應用於偽造數碼身分、散播虛假信息及開發惡意軟件，進一步加劇了數碼信任危機。以下是四大主要威脅：

高度擬真的身分冒充與社交工程攻擊
犯罪分子利用生成式 AI 技術製作看似真實的釣魚郵件、合成語音及深度偽造影片，模仿真人的語氣、外貌和行為，令受害者難以分辨真偽。近期甚至有犯罪者冒充國際政要進行詐騙，充分顯示 AI 技術在欺詐中的應用已經十分成熟。
虛假訊息與數據污染
黑客透過操控 AI 模型的訓練數據，使其輸出有偏差甚至完全虛假的內容，從而干擾資訊的準確性和可信度。例如，一些虛假信息網絡已成功利用 AI 聊天機械人散播誤導性敘事，削弱了用戶對數碼資訊的信任。
惡意軟件生成與自動化攻擊
AI 技術被用於生成並優化惡意代碼，加快了網絡攻擊的部署速度。此外，AI 還可將攻擊流程自動化，例如分佈式拒絕服務（DDoS）攻擊，令威脅的規模和精準度大幅提高。
AI 模型的武器化
暗網上已經出現專為網絡犯罪分子設計的定製化工具，例如 FraudGPT 和 WormGPT 等，這些工具專門用於詐騙、數據竊取及其他非法活動，標誌着 AI 正被推向商業化犯罪的新高度。

如何應對 AI 驅動的威脅？

Check Point 報告強調，網絡安全團隊必須假設犯罪分子已經全面將 AI 融入攻擊手段，因此採取主動防禦策略至關重要。以下是幾項關鍵建議：

強化威脅偵測能力
利用具備 AI 技術的安全工具，快速識別由 AI 生成的偽造內容，例如釣魚郵件、深度偽造影片及合成語音，以提升整體防禦能力。
提升身分驗證標準
傳統的單一驗證方式已經不足以應對 AI 驅動的冒充攻擊。企業應實施多重驗證機制，並結合生物識別技術及行為分析，確保身分驗證更加全面和安全。
情景感知威脅情報
結合 AI 的情景分析能力，幫助安全團隊更快地識別新型攻擊手段，並根據不同的攻擊場景制定針對性的防禦措施。
採用混合式網狀架構
單靠雲端解決方案已難以滿足當前的防禦需求。企業應考慮採用混合式網狀架構，靈活結合雲端與本地防禦策略，根據不同場景設置最佳檢查點，既能發揮雲端效能，又能保護本地流量安全。

在資訊真假難辨的時代，網絡安全已不單是技術挑戰，更是一場捍衛數碼信任的重要競賽。Check Point 報告指出，企業若要在 AI 驅動的威脅環境中保持競爭力，必須靈活採用更高效的安全策略，及早識別和應對潛在風險，防止問題進一步擴大。