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網絡安全|未來五年網絡犯罪將成全球第三大經濟體 港企如何應對?

有調研機構最新數據顯示,網絡犯罪的經濟規模正以驚人速度增長,預計到2029年,全球因網絡犯罪造成的經濟損失將達 15.6兆美元,超越印度、德國及日本三國經濟總和,成為僅次於美國及中國的「全球第三大經濟體」。
有調研機構最新數據顯示,網絡犯罪的經濟規模正以驚人速度增長,預計到2029年,全球因網絡犯罪造成的經濟損失將達 15.6兆美元,超越印度、德國及日本三國經濟總和,成為僅次於美國及中國的「全球第三大經濟體」。

報告指出,網絡犯罪已從早年的零散作案,演變為高度系統化、產業化的「黑色經濟」,並以雙位數的年增長率迅速擴張。不法分子借助人工智能(AI)等科技手段,將網絡攻擊的速度、規模及精準度全面升級,跨國部署攻擊變得更加輕而易舉,令執法機構及企業防不勝防。


AI成攻防關鍵 雙刃劍效應浮現

業界分析指,AI技術的快速發展是網絡犯罪規模化的重要推手之一。不法分子利用AI工具,開發出具有自適應防禦繞過能力的攻擊手段,能快速竊取憑證、植入惡意程式,並隱藏攻擊行蹤。這種以「機器速度」進行的攻擊令企業防禦手段顯得疲於奔命。


然而,專家亦指出,AI技術同時為企業提供了對抗網絡犯罪的有效工具。AI能快速提取海量數據、進行模式識別,大幅縮短威脅檢測及反應時間;此外,AI能同時進行多項分析,克服傳統人手分析的時間局限,並結合即時情報與歷史數據,提供針對性防禦建議。有些高端系統甚至能自主執行防禦任務,化被動為主動。


中小企防禦能力不足 專家:建設數據基礎設施是關鍵

儘管AI技術在網絡安全領域的潛力巨大,但中小企業(SME)在應用AI方面仍面臨諸多挑戰,包括資源不足、技術門檻高及人才短缺等。專家指出,AI網絡防禦的核心在於數據基礎設施的建設,但不少中小企因數據質量低、數據治理不足,未能有效發揮AI的潛力。資深網絡安全從業者認為,中小企應從提升數據「健康狀態」入手,定期檢查數據質量,追蹤可能影響數據收集的技術更新,並實施靈活的數據管理策略,以增強數據韌性,為應用AI打下基礎。


安寶科技:AI防禦方案助港企迎戰網絡威脅

面對來勢洶洶的網絡犯罪,安寶科技 (SecurePro) 提供了一系列以 AI 驅動的網絡安全方案,為企業打造全面而高效的防禦體系。其解決方案涵蓋 終端防禦事故應變數據備份及網絡防禦檢測,旨在為企業提供全天候的網絡安全保障。


安寶科技的AI解決方案具備即時威脅檢測功能,能快速識別並阻止異常行為,縮短反應時間;其多任務分析功能可同時處理多個潛在威脅,提升防禦效率;此外,系統還能根據實時情報生成針對性建議,甚至能自主執行防禦任務,減輕企業對人手的依賴。


提升網絡安全意識 建立AI時代的防禦策略

專家提醒,企業在引入AI技術之前,應先著手提升數據治理水平,並加強員工的網絡安全意識。同時,企業應積極尋求技術合作,利用AI技術打造更靈活、更高效的網絡防禦體系,以應對日益複雜的網絡威脅。


隨著網絡犯罪規模化及系統化的趨勢加劇,香港企業需要未雨綢繆,採取主動措施保護自身業務、數據及聲譽,避免因網絡攻擊造成無法挽回的損失。

 
 
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